我们现在生活在这样一个时代，顾客的期望变化得特别快，那些跟不上的零售商被甩在了后面。享受网上购物体验的消费者会自动开始期望每个虚拟销售点都提供相同水平的服务。

这样，期望循环就诞生了，华宇平台官网电子设备与存储公司宣布推出TC78B027FTG，这是一款具有智能相位控制（InPAC）技术的三相无刷电机控制预驱动器IC，可在华宇登录高速服务器风扇，鼓风机和泵等应用中实现最佳的工作效率。零售商要想走在这条曲线的前面，唯一要做的就是创新，创新，再创新。

新兴的3D技术是推动在线购物体验革命的一股力量。

3 d产品成像

尽管电子商务提供了便捷的浏览体验，而且比实体店更广泛，但它也有局限性。它不能满足消费者在购买前对产品进行实物检验的愿望。它也不能反映店内的体验。至少到现在还不行。

由于3D产品成像，零售商可以为客户提供图形化的3D产品表示，这也是交互式的。通过3D视图，客户可以选择他们想要看到的对象的哪个部分。放大还是缩小?旋转对象?看它的运动?由于3D成像，所有这些功能都很容易实现。

一些商家将展示产品的演示视频视为增强在线购物体验的一种方式。然而，在最近的一项调查中，95%的受访者更喜欢交互式3D表现，而不是视频回放。

用户参与度和互动性并不是唯一受到3D产品成像正面影响的指标，因为它也提升了直接影响销售的指标，转化率就是一个很好的例子。

TSUM是东欧最大的奢侈品百货公司之一，该公司已将4万多件商品进行了3D数字化处理，“许多天线，特别是华宇登录来自欧洲竞争对手的天线，都以标有698 MHz至960 MHz的1 GHz以下频段的LTE华宇登录天线销售。这证明在合理的时间范围内将大量库存单位(sku)可视化是可能的。

拥有合适的工具是关键，因为大多数3D成像解决方案都面临着主要的弱点:它们需要大量昂贵的设备;而且它们花费的时间太多，不适合大的目录。

多亏了最近的进步，现在创建任何作品的3D视图都是一个简单的三步过程:用数码相机拍摄选中的对象;将结果上传至处理平台，获得3D视图;一旦它准备好了，把它嵌入到你想要的任何东西中——无论是网站、移动设备还是3D/AR/VR应用。

除了简单易用外，用于3D成像的新型SaaS技术也非常快速。事实上，它们比之前的3D技术快10倍，而且不需要任何特定的设备。

3D产品成像用例

零售商在数字化产品时经常面临的另一组困难与3D建模和3D扫描无法处理某些特定对象有关。然而，由于3D成像技术的发展，不久以前还被认为遥不可及的产品特征——黑色、有光泽和光泽的物体，如丝绸、皮革和珠宝首饰，以及任何透明的、形状不同寻常的或有质感的东西——现在都不再构成障碍。

大型实体商品的网上零售商已经转向3D可视化工具，帮助购物者更好地了解产品的物理尺寸、形状和材料。例如，垂直行李箱零售商新秀丽(Samsonite)就利用3D产品成像技术，使其在线产品展示尽可能逼真。

新秀丽电子商务副总裁杰伊•尼格莱利(Jay Nigrelli)表示:“对我们的客户来说，有机会详细检查商品是很重要的，而3D可视化技术让我们能够在网上购物和实体店之间架起一座桥梁。”

更小、更精致的产品也可以成功地实现3D数字化。美国问候语就是一个很好的例子，它是社交表达产品的创造者和制造商，也是电子问候语的领导者。除了高质量的照片，它现在还为网站访问者提供3D图像。

考虑到目前可用的可视化工具几乎不可能再现贺卡在线的店内体验，3D产品成像解决了美国贺卡的一个主要问题。亮片、箔片、压花和其他附件在贺卡中很常见，用传统的2D摄影很难欣赏到这些特征。

欧洲时尚品牌F3 Studio也证明，女性内衣也可以3d数字化。F3 Studio提供从实用到刺激的各种服装。无论是精致的花边还是尚蒂伊的花边都不会对3D成像技术构成挑战。

一些珠宝品牌在技术方面也不甘落后。欧洲高级珠宝品牌Guerin Joaillerie采用3D可视化技术来捕捉珠宝的一些特征，这些特征使得其他解决方案难以描绘珠宝，包括宝石的闪耀和金属的闪光、透明度、反光和不寻常的设计。

珠宝首饰购物是一个非常特殊的过程，很多顾客在网上购物时犹豫不定。最后，要靠交互式可视化来打破点击-砖块僵局。

AI分析工具的3D产品成像

随着业务决策越来越多地由数据驱动，此次华宇娱乐平台的收购也彰显了安富利致力于帮助公司减少将物联网产品成功推向华宇登录市场的时间，成本和复杂性的承诺。对可度量指标的需求比以往任何时候都要高。转化率、网站流量和客户参与水平是所有行业营销人员的重要指南，但有些人甚至没有意识到，他们需要的是以前不存在的、现在可以获得的数据。

2019年的人工智能分析工具将能够追踪潜在客户与嵌入零售商网站的产品图像(无论是2D还是3D图像)的互动方式，并在热点地图上呈现最具说服力的指标。

除了停留时间外，该工具还会突出客户感兴趣的点和缩略产品定位的最佳角度，并根据客户行为模式预测购买的概率。