本文来自微信民众号：大数据文摘（ID：BigDataDigest），作者：牛婉杨，题图来自视觉中国

2018年，亚马逊推出了无人便利店Amazon Go，本着“无需排队、拿完就走”的理念在那时掀起了一番热潮。两年后，亚马逊“无人购物”升级，又在西雅图开设了“Plus版无人超市”Amazon Go Grocery（以下简称AGG）。

新的超大无人超市占地面积达到了966平方米，供货数目与之前的无人便利店相比也高了一个品级，无人销售的识别也因此加倍困难了。

新开业的无人超市再次吸引了一批想要吃“霸王餐”的挑战者，一位记者就在这家超市营业的第一天，找到了bug，通过变装的方式乐成骗过了摄像头。

占地966平方米，“天眼”系统升级

与Amazon Go相同，AGG依然接纳了“Just Walk Out”手艺，融合了计算机视觉，传感器和深度学习。当地的消息人士称，传感系统被放置在商铺的天花板上，好像“天眼”一样平常，而不是当你拿起某样器械时会检测到重量或库存转变的压力感应垫。

Amazon Go Grocery传感器阵列

现在看来这项手艺变得加倍成熟了，天花板上的传感器盒中有两个可见的传感器，而Amazon Go的传感器盒中只有一个。

购物时只需在门口扫描Amazon Go应用的二维码就可以进入商铺，若是带了同伙或小孩，只要多刷一次，让同行者先进去就可以了。“Just Walk Out”手艺可以自动检测何时从货架上取走产物或将产物退回货架，并在虚拟购物车中对其举行跟踪。购物完毕后，可以直接脱离商铺。随后会收到收条并向你的亚马逊帐户收费。

虽然是无人超市，但并不意味着没有员工。亚马逊在官网示意：“员工团队是Amazon Go Grocery体验中主要的一部门。可以看到我们的员工在门口向购物者打招呼，在货架区域补货等。我们只是改变了员工的工作方式，以便他们可以为购物者提供更精彩的体验。“

AGG占地约966平方米，提供小型购物车，免费的环保购物袋，还设有一个充满家居用品的过道，包罗洗衣粉和洗发水，以及一个酒水专区，要求购物者在进入之前向员工出示身份证。

23岁的Maddison Nicholas在无人超市购物时示意，价钱似乎比Whole Foods（也归亚马逊所有）或QFC（优质食物中央）廉价。然则，当购置的商品装满购物袋时，她示意，相较于传统的超市，自动结算系统会让她在无形中多拿许多商品。

脱离商铺而无需扫描商品总归令人有些不安，也许这就是在入口处贴着一个伟大的口号“Just Walk Out Groceries”的缘故原由。

关于亚马逊全球首家无人超市，《卫报》记者也采访了周围的住民。

73岁的Stephen Sheldon家离无人超市9个街区，他以为这套自动系统“很有趣”，但并不是很令人信托。他说：“除非我想好了要买这个商品，否则生怕我什么都不会碰。”他家四周有三家通俗的杂货店，以是无人超市不会是他的首选，而且他也更喜欢传统的杂货店。

现年36岁的Rex Farrand则很喜欢这家无人超市，并谈到了自动化系统的便捷，“若是我抽闲来到这里，我知道我可以自己决定在超市停留的时间，不会由于排队结账而耽误时间。”

创新总是需要面临磨练的，从手艺角度来说，一定会有许多人好奇这个手艺能否准确识别每一个商品，比如在识别橘子和橙子这种形状与颜色相似的水果时会不会泛起错误，甚至有人会去亲自试探这个系统有没有bug。

记者中途换装，结算时部门商品未被识别

然则，就像昔时第一家亚马逊无人便利店开业时一样，一大批科技发烧友在亚马逊无人超市开业第一天就各显神通，希望来挑战是否能够逃过高科技的“监视”。

2月25日AGG开业当天，Ars Technica的一名记者Sam就来到了这家无人大超市。

首先，为了测试传感器能否准确识别拿起的商品，Sam的两只手划分拿了林林总总的水果和蔬菜，然后把手伸到背后，在双肩背包下面交流手上的物品，再把它们放回各自的位置。最后只拿了一个牛油果。

然后，Sam把目的放在了香蕉上。在当地的超市，通俗香蕉和有机香蕉紧挨着，不外后者用黄色胶带绑了起来。

Sam把无人超市里一些通俗香蕉捆在一起，模拟成有机香蕉的样子，在商铺里转了一圈后，他左手拿着他捆好的香蕉，另一只手拿着有机香蕉，双手在背后交流，这个过程中偷偷在他的后背和背包之间塞了一根香蕉。再把剩下的两捆香蕉放回各自的箱子里，接着他去了在Amazon Go里没见过的地方：洗手间。

这些传感器“目送”Sam走进了洗手间，进去后他就马上打开背包，把香蕉放了进去。那时甚至以为自己的行为有些滑稽，“这根香蕉可能并没有被摄像头察觉到，我做这些是要干嘛？”这时突然Sam的脑子里闪过一个念头：换装。

因此Sam穿着一件黄色的长袖衬衫和一个背包走进了这家超市，又穿着一件灰色的夹克和一件蓝色的t恤走了出去。另外，他把背包放在胸前，还摘下了戴在头上的那副太阳镜。

系统对他的订单果真处置了良久，在他走出商铺四个小时后，终于收到了来自Amazon Go的通知：你的订单已处置。效果很有趣：

Sam在换装之前的一系列操作均未故障到AGG的传感器阵列，准确地识别出他拿的一个牛油果，以及藏在死后的一根香蕉。然则，他换好衣服脱离洗手间后，又拿了两件物品，总计6美元，系统并未识别出是Sam所拿。而且他的购物时间并不是页面上显示的2小时23分，实际上Sam只在超市停留了20分钟。

固然，记者Sam只是想要测试系统，并非偷窃，他示意自己会退还那些没有收费的商品。

实在，早在两年前无人便利店Amazon Go开业时，就有一些好奇的同砚想要做一些勇敢的实验。

曾有一位同砚，在便利店溜达了一圈之后，为了不让摄像头看到他，他拉起毛衣包住脸，悄咪咪趁着没人把一根营养棒顺进了兜里。感受有点渴了，又往包里揣了一瓶矿泉水。

为了进一步测试亚马逊的安保能力，他还在App里点击了“退出登录”，把自己的亚马逊账号登出了。

表面上无事发生，然而当他走出便利店5分钟后，便收到了电子凭证，一样不落。

这位同砚自己也讥讽道，“不要耍小聪明，果真贝佐斯是不会放过我的。”

人家从16年就最先试运营，到现在对于“Just Walk Out”这项手艺一定是绝对自信的，那这项手艺事实厉害在那里呢？

亚马逊：我们的手艺是高度精准的

早在2016年，亚马逊推出无人便利店体验店时，就刷爆了国内外的社交媒体。这种移动支付推翻了既有商品交易方式，莫名有一种“抢劫”的快感。

人们被这种新颖的似乎隐含了某种黑科技的新型购物方式所吸引。不仅是通俗人，就连斯坦福教授李飞飞、著名科技出版公司O'reilly创始人Tim O'Reilly都专程发推点赞。

李飞飞：计算机视觉十分显著和绝妙的应用！ 

Tim O'Reilly：零售业的未来，我对此已经期待许多年了。

在Quora上，有一位名为Brian Roemmele的网友挖出了几年前亚马逊提交的两份专利文件，都描绘了十分庞杂的应用场景，包罗：货仓、船运、零售市场等。

这两份文件名称为：“侦测物体互动和移动”（Detecting item interaction and movement）和“物品从置物装备上的转移”（Transitioning items from the materials handling facility），两文件划分于2013年和2014年申请。

亚马逊在2014年提交的相关专利讲述中解释道，比起仅依赖人脸识别的识别/反作弊机制，他们接纳的是一种更系统的方式。

在天花板上部署了上百个摄像头，当主顾走进商铺时，摄像头会自动识别主顾，并在主顾扫码入场时挂号主顾的亚马逊账号。一旦主顾进入店内，摄像头会一直跟踪主顾的行动，并通过多个摄像头的配合锁定主顾的位置。

为了削减误差，亚马逊无人店的货架和天花板上也装置了多个麦克风，可以凭据音频回传的时差辅助定位主顾。

我们可以从下面一张图里，一窥亚马逊无人商铺的基本原型。

   

专利文件里形貌到，天花板上的208用来采集用户和货物的位置、货架两侧的208用来捕捉用户的图像和周围的环境，货架内的208用来确定货物的位置或用户手的移动（进入和脱离货架）。

雷锋网曾采访无人零售商铺创业者陈维龙，他把Amazon Go系统“拆分”为三部门：人、货架、进出口。其中硬件软件组成如下表：

总的来说，亚马逊无人商铺的反作弊/识别系统是通过“商品—识别动作—识别蒙受动作的商品—商品与用户清单/用户关联”举行运作的。

对反作弊/识别系统而言，它只需要知道哪些商品被拿走或放回了，而且知道是谁实行的，那么就知道是谁购置/放回了什么商品。最后在出口（转移区），主顾刷卡确认主顾与商品的关系即可。

亚马逊的一位发言人示意：“我们花了绝大多数时间来思量改善99.9%的善意购物者的体验，而不是设计一个专注于阻止少数坏人的系统。”

“总的来说，我们的手艺是高度正确的。”

相关报道：

https://www.theguardian.com/us-news/2020/feb/25/amazon-go-grocery-supermarket-seattle-technology

https://arstechnica.com/information-technology/2020/02/amazon-made-a-bigger-camera-spying-store-so-we-tried-to-steal-its-fruit/

https://www.leiphone.com/news/201612/WRNdiEy9aTRUWIzB.html

https://www.leiphone.com/news/201612/4wAZ8E3Ufsozz43I.html?spm=a2c4e.10696291.0.0.259719a4u3xkXc

https://mp.weixin.qq.com/s/8Zy-m3K4VpL09wkKGu97QA

本文来自微信民众号：大数据文摘（ID：BigDataDigest），作者：牛婉杨