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本文来自微信民众号:全媒派(ID:quanmeipai),原标题为《微软用AI取代人工编辑,未来的新闻行业会由机械人统领吗?》,题图来自:IC photo


据西雅图时报报道,微软将于6月尾举行裁员,裁员工具主要为记者和编辑,并将在未来加大力度使用AI手艺取代人类新闻编辑。


“新上岗”的AI算法将会取代人类编辑选取可报道的新闻事宜、改写新闻标题、寻找文章配图等事情。相关卖力人声称此次裁员并非疫情时代的“应急”之举,微软实在很早就最先探索将AI手艺应用到新闻实践中,此次裁员只是正常战略调整。然则在广告投入预算不停缩减、新闻行业逐步自动化的大趋势下,这一新闻无疑让所有新闻媒体从业者感应阵阵寒意。


AI已不只是停留在科幻电影中的看法,未来的新闻行业中一定会有AI的一席之地,图片泉源:Shutterstock


《深度事情》的作者Cal Newport曾勇敢展望,在往后信息自动化极端提高的社会中,越来越多的事情将被机械人取代,我们又会面临一次工业革命式的失业怒潮。在自动化的年月,机械重复的事情都将由AI处置,而人类则会卖力原创性更高的事情。这一看似遥远的预言,现在却已悄然成为现实。AI入局新闻媒体行业事实意味着什么?宽大从业职员又该若何看待和应对这一变化?


本期全媒派带你探索AI正若何被应用于新闻实践,并将若何改变原有的事情模式。


旨在提高AI手艺使用度


克日,多家媒体报道了微软的裁员设计,微软设计在6月尾裁掉约50名微软新闻和MSN.com的记者和编辑,涉及到的员工大部门都隶属于SANE(搜索、广告、新闻、Edge浏览器)营业线。微软的发言人承认了裁员设计,并注释到:“微软和其它公司一样,都市定期复盘公司的计谋和计划。我们会调整对每个营业偏向的投入,(裁员)只是通例调整动作,和这次疫情没有直接关系。”


自1995年建立门户网站MSN以来,微软涉足新闻媒体行业已有25年之久。MSN.com和微软新闻(Microsoft News)一直为读者提供原创文章及其它聚合型的信息服务,例如天气预报、邮件查询等。


在推出新闻服务之前,微软还曾透露其编辑团队拥有跨越800名全职员工,漫衍在全球50多个国家。微软这次的裁员实在早有征兆,从2014年最先,微软就逐步停止使用内部团队直接产出新闻内容,而是选择同其他媒体互助,雇佣外部职员卖力选题、谋划、改编等事情。


微软的自力新闻应用和MSN门户网站,用户可以阅读新闻、查看天气、处置邮件等,图片泉源:MSN.com


在近几个月来,微软逐渐将AI手艺更深入地应用到新闻平台中,主要使用AI取代人工来举行内容筛选、改编、推荐配图,并呼吁其他媒体和记者也最先使用AI手艺。对于微软而言,裁掉人类编辑而改用AI机械人一定能为公司削减不少开支,但也有人质疑,新闻创作缺少了人类编辑的把关,内容质量一定会下降。


一些将被裁掉的编辑在接受英国卫报采访时说,他们并非只是简朴地将供应商提供的文章复制粘贴在MSN首页,而是要时时刻刻保证选取的新闻内容相符微软自己严苛的报道尺度,文章中不包罗任何违规和不适宜青少年读者的内容、反映民众的主流看法、在这些基础上还要保证故事有吸引力,能够被读者接受。人类编辑需要积累数十年的履历才气做出这些重大的决议,而AI机械人一定无法在短期之内学会这一切。


微软使用AI节省开支,员工却被机械人抢走了饭碗,图片泉源:The Verge


事实上,微软并非要一次性用AI替换掉所有“人类编辑”,另有部门员工留在了团队中。只是有了AI协助后,可重复操作的义务自动化,原本需要10小我私家的事情,现在只要1小我私家就可以完成了。令人唏嘘的是,微软很早就最先探索AI手艺,最早只是将AI作为人工的辅助,很有可能今天被裁掉的员工,就是昔时卖力训练这些AI模子的人。一名将脱离微软的员工受访时说到:“想想自己的事情会被机械人夺走,我就感应十分沮丧。更可悲的是,AI机械人确实可以取代我。”


AI手艺对行业的“重塑”历程


新闻行业从属于更高一级的“创意产业”,这类产业的事情流程往往都有相通之处,都是从“内容创作”或“内容网络”最先,之后进入到“加工处置”和“编辑”,最后举行“内容分发”,清晰明晰的产业逻辑也很适合行使AI手艺实现自动化。


这些年来,AI手艺也简直逐渐融入到了新闻实践之中,主要从以下3个优势出发,最先自己对行业的“重塑”历程。


AI可能永远不会取代人类编辑,但却能辅助人类编辑变得加倍高效,图片泉源:PRNews


自动天生例行报道 & “即食新闻”


自动化AI程序可辅助编辑扩大报道的局限。美联社运用AI来处置数据自动天生企业收入讲述,得以将其报道的公司数目从300个拓展到了4000个。


一家专注自然语言天生的企业服务公司Narrative Science的团结创始人展望,在未来15年内,AI“执笔”的文章占比将跨越90%。这样经由AI天生的文章自然不是具有深度的报道,但却是可以让读者一口气就能够读完的“即食新闻”。


从正面角度看,AI的自动化能力会辅助记者节约更多时间,把精神投入到有深度的报道和采访中去。


自动天生数据麋集度极高的新闻讲述


AI算法具有对实时数据举行快速处置的能力。对于数据麋集度极高的财经类新闻报道,人类编辑通常要破费许多时间和精神在处置数据之上,而AI算法则可不费吹灰之力挖掘出数据之中隐藏的纪律。


若是要人类编辑撰写大型信托公司的业绩显示报道,通常需要一个专业团队破费数周的时间起草、处置数据、剖析数据,而面临同样的义务,AI算法在瞬息之间即可准备完成。


打破垄断局势


AI手艺同时也能够打破现有新闻行业巨头垄断的局势。若是能够将AI手艺运用适合,地方性的小型新闻公司就可以突破成本的限制,不需要供养重大的编辑团队就能够产出厚实的内容。小而精的团队则可以将重心放在撰写精品内容上,以此与巨头竞争。


当新闻的产出质量和数目不再过分依赖编辑团队的履历和规模时,熟练运用AI技术的新兴公司则将有可能从新闻巨头中抢夺到市场份额。


AI时代的新闻业该若何破局?


正如上文所述,AI手艺有着改变新闻行业现状的能量,哥伦比亚大学的新闻学教授Marconi也极为一定AI对于新闻行业的价值,他以为现在新闻行业面临的问题不是AI手艺打击而导致的失业与裁员,而是新闻媒体从业者完全没有跟上手艺生长的脚步


Marconi教授以为AI手艺不是新闻行业的摧毁者,而是拯救者,图片泉源:Blue Ridge Muse


作为华尔街日报和美联社媒体研究室的卖力人,Marconi以为新闻行业的生死存亡都取决于从业职员是否能够接受并运用好AI手艺,重塑新的商业模式。


首先,Marconi不以为AI机械人将完全取代人类新闻记者和编辑,AI机械人只会分管现在人类编辑8%~12%的事情量。而这些可以由机械完成的义务本质上都是重复死板、附加值很低的,有了AI处置这些繁琐的义务,新闻记者和编辑就能投入更多时间和精神到其它附加值更高的义务上,例如:历久的追踪报道、专题访谈、观察性报道等等。


AI可以将记者从繁琐的义务中解放出来,举行更有价值的新闻实践,观察性报道即是一个例子,图片泉源:The Guardian


现在成熟的AI手艺也仅能自力完成2~6个段落的体育赛事比分报道、例行的季度盈利讲述等数据麋集、但原创度较低的写作。这一特征既是AI机械人的局限所在,却也是其主要优势。AI手艺主要能够为人类编辑和记者分管繁重的数据剖析事情,为内容创作指引偏向。


例如,彭博新闻社使用AI机械人监控剖析新闻大数据,定位热门或突发事宜,辅助记者和编辑做到实时响应;法新社的AI工具可以辅助记者将音视频自动转化为文字,省去了“听写”的繁琐步骤;加拿大通讯社使用AI手艺举行自动翻译,将内容更便捷地流传到更多国家。机械化的数据处置事情可以交给AI来做,人类编辑和记者则可以举行事实观察、剖析素材、组织行文、梳理信息,这些高附加值的环节AI尚无法替换


除了取代人类挖掘数据,Marconi教授还以为AI手艺可以辅助新闻行业产出新形式的产物和内容,辅助新闻从业职员打破现有的“信息孤岛”困局。例如,个性推荐算法可以令新闻媒体为每一名读者量身打造适合其品味的内容。而使用AI手艺时,新闻从业者也可以同信息手艺工程师、数据剖析师、市场销售职员更好地互助,实现内容分发层面的创新。


AI算法可助力新闻媒体打造新的产物和服务,好比时下火爆的个性推荐阅读,图片泉源:Sprout Social


不外要在新闻实践中百分百施展AI的价值,还要战胜许多手艺和机制的阻碍。


首先,AI很容易发生算法私见。究竟AI不是有思辨精神的人类,缺乏自我意识会导致AI无法保持并注释其撰写新闻的尺度。


同样,AI也无法取代人类判别信息源的真假,有履历的人类记者可以判别收到的信息是否是真实的,然则AI却没有这个能力。若是输入到AI算法中的信息是错误的,那它输出的内容也同样会是错误的。


其次,现在的AI手艺还只能剖析处置结构化的数据(例如:财务报表、体育比赛得分、投票数据等),对于真实天下中非结构化的数据,AI的处置能力并不一定可以战胜人类。尤其在AI模子训练层面,AI需要大量的数据才气够优化自己的算法结构,学习若何做出准确的响应。要真正将AI手艺应用到新闻实践中,需要从业职员拥有更多的手艺能力。


这次由AI引领的手艺变化,新闻从业者能捉住契机吗?图片泉源:Ragan


现在AI的泛起往往令人联想起昔时蒸汽火车刚问世的场景,那时的蒸汽火车远没有马跑得快,骑惯了马儿的人们冷笑着火车的粗笨与迟缓,猛回头却已被抛下一个时代。也许正如Marconi教授所言,新闻从业者在电子化历程中走慢了一步,在流传载体变化中又走慢了一步,若是这次再抓不住AI生长的契机,就终将成为被时代镌汰的马儿,望着手艺生长的火车鸣笛而去,空空吃一嘴扬尘而已。


 参考链接:

1.https://www.theverge.com/2020/5/30/21275524/microsoft-news-msn-layoffs-artificial-intelligence-ai-replacements  

2.https://www.forbes.com/sites/federicoguerrini/2020/05/30/dozens-of-msn-journalists-to-be-replaced-by-robots/#694801617333  

3.https://www.weforum.org/agenda/2018/01/can-you-tell-if-this-article-was-written-by-a-robot-7-challenges-for-ai-in-journalism/  

4.https://techxplore.com/news/2020-05-artificial-intelligence-journalism.html  

5.https://doist.com/blog/deep-work/     


本文来自微信民众号:全媒派(ID:quanmeipai)

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