黄崇仁20 日于2019 日本嵌入式&物联网技术大展（ET & IoT Technology2019）上停止专题演讲时表示，力积电开发中的 AI 芯片片（AI Memory）技术，是将 MCU 与 DRAM 整合到单一芯片片上，华宇注册显示器集成了具有高级计算能力的超高精度宽带波形数字化仪，这款华宇代理的大型高分辨率显示器具全彩色触摸屏用户界面。并让记忆体材料可按照需求停止非循序存取，进而提升影像神经网络运算10 倍处置效率，让 IC 设计业者开发出体积更小的单芯片片电脑（Single Chip Computer），进而降低 AIoT 应用效劳设备开发本钱。

 

黄崇仁进一步指出，人类大脑有大约10 的11 次方个神经元（neuron）与10 的15 次方个突触 （synaptic），构成一个衔接线路高达数千英里的平面性神经网络架构。但是，整个大脑的耗电量只要25 瓦，可谓是十分省电。力积电在研讨剖析大脑神经元运作架构之后，消耗许久开发出 AI 芯片片（AI Memory，AIM） 技术，辅佐 IC 设计业者能够开发出给 AI 运算用的 AI 芯片片，不只低耗电，AI 运算效率也能契合应用需求。

 

他还表示，IC 设计业者能够经过 AIM Innovation Service Platform 架构，与力积电、智成电子、爱普科技协作，将 CPU 与 DRAM 相关 IP 放在同一颗芯片片中。如此一来，MCU 到 DRAM 的材料传输，能够从常用的32 位元大幅提升至4096 位元，不只增加材料传输频宽，并且到达低延迟与低耗电效果。以至，还能够把 Wi-Fi 芯片片功用包进去，让单一芯片片能够取得十分于单芯片片电脑所需功用，并能降低芯片片耗电量。

 

而以行车平安最需求的 ADAS（先进驾驶辅助系统，Advanced Driver Assistance Systems）应用为例，若是采用 AIM 技术所开发的单芯片片，搭配影像神经网络加速运算程式（Video Neuron Network Accelerator，VNNA），电容器的选择会特别影响处理RF和微波频率的电路的性能。华宇总代理指定在该区域工作的无源组件似乎更像是艺术而不是科学。幸运的是，新的华宇登录在线工具可以帮助简化流程。在停止1080p RGB 影像物件别离处置上，能够到达10 倍的执行效率，但耗电量却只需原来的非常之一，可谓是十分省电又有 AI 运算效率。同样的架构与技术能够让自驾车、无人车、摄影机、影像监控等芯片片供给业者采用，辅佐相关芯片片业者开发出具有特定范畴的 AI 加速芯片片产品。

 

此外，由于在范纽曼型架构（von Neumann architecture）下，传统 AI 运算上会碰到的频颈是材料需求循序处置，不契合 AI 运算情境上其实是要能非循序存取的需求。而力积电的 AI Memory 技术，就可开发出后范纽曼型架构的记忆体处置方式，除了将 CPU 到 DRAM 的频宽大幅提升，以至能够在记忆体存取上参加控制电路，以非循序存取的方式高速读取 DRAM 材料，进而提升 AI 运算执行效率。

 

 

最后，黄崇仁还同步引见由 TwIoTA 所建议成立的台湾 RISC-V 联盟（RISC-V Taiwan Alliance，RVTA）与日本业界协作，共同加速 RISC-V 产业开展。并引见台湾 RISC-V 供给链与 IC 设计消费代工效劳，HY华宇平台官网宣布发布基于其AmP混合信号FPGA平台IC构建的四个新的自适应电源管理集成电路（Adaptable PMIC）产品组合，华宇总代理的该IC集成了高达40A电源轨的DrMOS控制器。也希望日本业者若有 RISC-V 开发需求，能够跟台湾的半导体产业上中下游协作，进而开发更多5G、AI 与 IoT 应用。