本文来自微信民众号：把科学带回家（ID：steamforkids），撰文：比邻星，原题目：《在AI眼里东方人和西方人原来是画风这么差别的两类脸色包》

魔镜魔镜告诉我，世界上谁的微笑比蒙娜丽莎更神秘？

老板的。

著名美剧《Lie to me》带火了一波微脸色，甚至连你自己也忍不住通过剖析男同伙咽口水的细节和向左下方看去的眼睛，试图从FBI视角剖析对方有没有瞒着你的小隐秘。

*The truth is written all over our face*

于是，许多科技公司试图在人脸识别的基础上更进一步，正在起劲开发一种名叫“脸色识别”的算法。听说，有了这些能解读脸色的AI，就可以一眼看出在机场贼眉鼠眼的可疑人士，或者判断出面试者的小心思。这项手艺预计2024年推出，估值为560亿美元。

以是，你的脸色真的能出卖你的心吗？

脸色的真相

不管脸大照样脸小，每个人都藏着43块面部肌肉牵动你的皮肤。这些肌肉漫衍在眼眶、鼻部和口部，可以通过缩短和舒张牵动皮肤运动，这样你便有了种种脸色，用以表达6种基本情绪：喜、怒、哀、惧、惊讶、厌恶。

实在早在19世纪，就有人打起了面部脸色研究的主意。那时，一位名叫邦雅曼·阿芒·迪谢纳的法国生理学家做了一些让人……不太舒适的实验。他邀请了差别岁数的5位受试者，试图找出面部肌肉和脸色的隐秘。详细方法是：

把电流探针接在受试者脸上，然后依次对面部肌肉实行低强度的电流刺激，最后摄影纪录展现出的脸色。想想看，那些脸色可能会很诡异。

现场直击

有一个人却对这些照片很着迷，他就是赫赫有名的达尔文。

达尔文的第一大著作是1859年问世的《物种起源》，另有一部鲜为人知的，是发表于1872年的《人与动物的情绪表达》（The Expression of the Emotions in Man and Animal）。这本书同样从进化的角度剖析了灵长类动物脸色的进化学意义。

那些被达尔文兄研究过的小脸色

来做个实验，请默默在心中回忆令你厌恶的人或事（好比试着想想，若是你被选中去介入那位法国生理学家的实验），然后照镜子看看自己是什么脸色。我猜你可能会撇嘴、皱鼻然后眯起眼睛。达尔文推测，这些行为是一种防止，可以防止有害的病原体进入体内，这就是脸色对灵长类动物的进化学意义。固然，这只是最原始的，脸色的另一大进化作用在于有利于种群个体间的交流。

我们可以通过脸色交流吗？

若是你是个脸色治理不太到位的人，脸色确实可以语言。（好比，小编的一位同伙，看到帅哥就会张开嘴并随同目不转睛的注视。）但人是可以伪装脸色的，而且若是段位够高，心里排山倒海的时刻也依然可以面不改色。这就给脸色是否真能用于交流提出了质疑。

来用数听语言。一批科学家花了两年半的时间，收集了一千多篇剖析人类脸色的论文，最终得出结论：凭据面部肌肉运动来推测一个人的情绪状态是不可信的。

不信？好比来看这张图：

你以为他在哭照样在笑，或者是喜极而泣？

人类表达情绪是一个多维度的历程，除了脸色，你的动作、声音都在配合着情绪表达。只看一张静止的脸，没有动态的动作，也没有联系上下文的情景，你真的判断不出来对方在想些什么。

而且，同样的情绪，在差别文化背景下的人身上可能会有不一样的诠释。简朴归纳综合就是，西方人嘴部的戏很足，东方人眼睛的戏很足。

本宫给你个眼神自己体会

事情是这样的，研究人员通过计算机模拟算法随机合成异常多种的面部脸色，然后再举行6种基本情绪的分类。

效果显示，东方人的脸色转变主要集中在眼睛四周，就像这样：

^ _ ^   (∩_∩)  (*^o^*)  (￣∇￣)

而类似的情绪转变在西方人那里，则变成了嘴部脸色的转变。就像这样：

:-)    :-I  :-(  :-P

AI 怎么猜出你的脸色？

基于机械学习的算法一样平常都是类似的套路，先让AI学习大量的素材，然后从中寻找纪律，最后学会识别。为了让AIget读懂脸色的技术，开发者准备了上百万张面部脸色的图像和上百个小时的录像，素材泉源覆盖了87个国家的700多万张脸。听说判断准确性能到达90%。

也许就是这么玩儿的

事实上，许多研究人员都以为，现在人们对脸色的解读还没有成熟到可以生长这项手艺的水平。好比，静态的照片基本无法“联系上下文”，对脸色的归类也就没那么准确；差别区域的人有差别的脸色表达方式；而详细到个体，每一个人的脸色习惯都是不一样的，这就给AI展望一个人的脸色信息增加了异常大的难度。

总的来说，AI也许能判断群体中大部门人脸色寄义的平均情形，但无法很正确。以是想让他辅助公共场合的安保或者助力HR的面试审核，效果很可能不靠谱，若是由于这个就抹掉受试者的事情机遇，那对方也太冤枉了。

也许我们还需要更多张脸，才有可能读懂人心。

AI：“我装作听不懂的样子。”

本文来自微信民众号：把科学带回家（ID：steamforkids），撰文：比邻星